Hot : Automatisation de la publicité numérique grâce à une plateforme centralisée.
Not : Lancer cette plateforme sur le marché juste au moment où la pandémie de COVID-19 frappait le pays.
Cependant, selon Mike Lane, CEO et co-fondateur de Fluency, ce n’était pas uniquement négatif.
Lane a qualifié ce timing de « bénédiction et malédiction » car, bien qu’il ait posé de réels défis, il a également suscité une demande pour plus d’efficacité et de nouveaux outils adaptés à un environnement de travail à distance.
Cette demande a contribué à la croissance de la startup, qui a annoncé ce mardi une levée de fonds de 40 millions de dollars pour sa Série A, entièrement financée par Integrity Growth Partners.
Une nation d’automatisation
Fluency se positionne comme un DAOS, un système d’exploitation pour la publicité numérique, ce qui ajoute encore une couche de jargon à ce secteur déjà riche en acronymes.
Le but était de développer un système de publicité complet, de la création à la production, permettant aux annonceurs d’ajuster leurs campagnes via une plateforme centralisée.
Pour cela, Fluency s’appuie sur l’automatisation, en utilisant un système de règles personnalisables appelé Blueprints, qui permet aux annonceurs de gérer leurs campagnes selon leur propre stratégie.
Par exemple, un annonceur d’appartements multifamiliaux pourrait mettre en place un « blueprint » pour augmenter la visibilité des annonces lorsque des unités se libèrent, puis réduire la portée une fois que l’occupation est élevée. Ils peuvent également affiner le ciblage des audiences par quartier plutôt que par ville ou état, a précisé Eric Mayhew, président et co-fondateur de Fluency.
Les annonceurs peuvent intervenir à tout moment pour effectuer des ajustements manuels et bénéficier de rapports automatisés pour évaluer l’efficacité de leur stratégie.
Concevoir le blueprint
Fluency compte investir ces nouveaux fonds dans l’IA et l’ingénierie afin d’accroître l’automatisation de la plateforme, permettant aux marketeurs d’agir plus efficacement. Une partie du financement sera également destinée aux efforts marketing.
L’entreprise travaille déjà sur des outils d’intelligence artificielle, incluant un composant de génération augmentée basé sur la récupération d’informations. Ce dernier permet aux utilisateurs de poser des questions spécifiques, par exemple sur l’impact de la météo sur les performances. L’outil analyse les données pertinentes, identifie ce qui fonctionne, et propose d’éventuels changements de stratégie.
Ce développement a été catalysé par une demande d’un client souhaitant automatiser les ajustements basés sur les résultats de l’IA, et Fluency a répondu favorablement à cette demande.
Désormais, l’IA peut « récupérer ses propres données, comprendre le contexte et la question de l’utilisateur, puis appliquer ce changement dans le moteur d’automatisation », a ajouté Mayhew.
Toutes les attentions tournées vers l’avenir
Cinq ans après son lancement sur le marché, en plein essor de l’IA, Fluency est prête à opérer des changements significatifs.
Bien que Lane ait indiqué que Fluency était rentable depuis 2020, l’entreprise a investi « chaque centime gagné » dans sa croissance.
« Aujourd’hui, nous pouvons appuyer un peu plus sur l’accélérateur », a-t-il déclaré.
En plus des investissements en R&D, Fluency prévoit d’accélérer ses recrutements, principalement dans les domaines de l’ingénierie, des produits et de l’IA. Lane estime que l’équipe de Fluency, qui compte actuellement près de 120 personnes, devrait atteindre environ 200 d’ici la fin de l’année prochaine.
Cependant, Fluency doit encore surmonter un obstacle : le temps nécessaire pour que les marques et les agences mettent en œuvre des processus entièrement automatisés et pilotés par l’IA. Lane espère faciliter ce processus d’adoption en l’incorporant dans le produit existant, évitant ainsi aux annonceurs d’apprendre à utiliser un nouvel outil.
« Une fois qu’ils sont à bord », a-t-il ajouté, « il est difficile de revenir en arrière. »
Points à retenir
- La plateforme Fluency propose une solution centralisée pour la gestion des campagnes publicitaires.
- Sa levée de fonds permettra d’accélérer son développement et d’améliorer l’automatisation.
- Fluency met l’accent sur l’utilisation de l’intelligence artificielle pour optimiser les performances publicitaires.
- Les annonceurs peuvent personnaliser leur approche grâce à des outils de ciblage spécifiques.
- L’automatisation vise à réduire le temps nécessaire à la gestion des campagnes.
- L’entreprise prévoit une expansion de son équipe pour soutenir sa croissance.
La montée en puissance de l’automatisation et de l’intelligence artificielle dans la publicité pose une question essentielle : jusqu’où les marques peuvent-elles confier la gestion de leur image et de leur communication à des systèmes autonomes ? Alors que la technologie offre des opportunités sans précédent, il est crucial d’équilibrer innovation et contrôle. Cela soulève des considérations profondes sur l’avenir de l’interaction humaine dans le monde numérique, un sujet qui mérite d’être exploré avec soin.